edge ai

AI đang được triển khai theo hai hướng rất khác nhau: một là chạy gần nơi dữ liệu được tạo ra, hai là chạy trong các datacenter với hạ tầng tập trung quy mô lớn. Hai hướng này không chỉ khác nhau về vị trí xử lý, mà còn khác về mục tiêu thiết kế, chi phí vận hành, độ trễ, mức tiêu thụ điện và...

Edge AI đã tồn tại như một khái niệm nhiều năm, nhưng chỉ gần đây nó mới trở thành chủ đề nóng trong cả phần cứng lẫn doanh nghiệp. Lý do không nằm ở một cú nhảy đơn lẻ, mà là do nhiều mảnh ghép chín cùng lúc: mô hình gọn hơn, chip có NPU mạnh hơn, chi phí truyền dữ liệu lớn hơn và nhu cầu phản...

Cloud AI và Edge AI không phải hai phe triệt tiêu nhau, nhưng chúng đại diện cho hai cách tổ chức năng lực AI rất khác nhau. Cloud AI tập trung mô hình và tài nguyên vào trung tâm dữ liệu, còn Edge AI đưa suy luận đến gần thiết bị và môi trường vận hành. Chọn sai mô hình triển khai có thể khiến...

Edge AI là cách đưa khả năng suy luận của mô hình AI ra gần nơi dữ liệu được tạo ra, thay vì gửi toàn bộ dữ liệu lên cloud để xử lý. Nói ngắn gọn, camera, cảm biến, robot, xe tự hành hay thiết bị công nghiệp có thể tự phân tích một phần thông tin ngay tại chỗ. Ý tưởng này nghe đơn giản nhưng lại...