khoa học

NPU là gì và vì sao xuất hiện ngày càng nhiều? NPU là bộ xử lý thần kinh được tối ưu cho các tác vụ AI, đặc biệt là suy luận mô hình học máy trên thiết bị. Trên laptop và điện thoại, NPU thường xử lý nhận diện hình ảnh, khử nhiễu âm thanh, tách nền video, dịch thuật, nhận dạng giọng nói, gợi ý...

Edge thông minh là xử lý gần nơi dữ liệu được tạo ra Thiết bị edge thông minh là các hệ thống có khả năng thu thập, phân tích và phản hồi dữ liệu ngay tại hiện trường, thay vì gửi toàn bộ dữ liệu lên cloud. Chúng có thể là camera AI, robot công nghiệp, cảm biến giao thông, thiết bị y tế, máy bán...

AI đang đi vào nhiều lớp của ngành bán dẫn AI trong sản xuất chip không chỉ là câu chuyện robot thông minh trong nhà máy. Nó xuất hiện từ giai đoạn thiết kế vi mạch, mô phỏng, tối ưu bố cục, kiểm tra wafer, phát hiện lỗi, dự đoán hỏng hóc thiết bị cho đến quản lý chuỗi cung ứng. Khi chip ngày...

CPU không biến mất, vai trò của nó đang thay đổi Trong kỷ nguyên GPU, NPU và accelerator chuyên dụng, nhiều người dễ nghĩ CPU đang mất dần tầm quan trọng. Thực tế không phải vậy. CPU vẫn là thành phần trung tâm giúp hệ thống khởi động, điều phối tài nguyên, chạy hệ điều hành, xử lý logic tổng...

Băng thông bộ nhớ là gì và vì sao nó quan trọng? Băng thông bộ nhớ là lượng dữ liệu mà hệ thống có thể di chuyển giữa bộ nhớ và bộ xử lý trong một đơn vị thời gian. Nếu CPU, GPU hoặc accelerator có thể tính toán rất nhanh nhưng không nhận đủ dữ liệu kịp lúc, phần cứng sẽ phải chờ. Khi đó, hiệu...

Khi nói về làn sóng AI phần cứng, phần lớn sự chú ý của thị trường thường dồn vào GPU, accelerator hay những con chip có thông số hiệu năng nổi bật. Điều đó dễ hiểu vì đây là lớp dễ nhìn thấy nhất và cũng là nơi giá trị thương mại bùng nổ mạnh nhất. Tuy nhiên, nếu chỉ nhìn vào chip tính toán mà...

AI không chỉ tạo ra làn sóng thay đổi ở phần mềm mà còn đang gây áp lực rất lớn lên toàn bộ ngành bán dẫn. Trong một thời gian ngắn, nhu cầu tính toán cho huấn luyện và suy luận mô hình đã tăng mạnh đến mức làm thay đổi ưu tiên thiết kế chip, chuỗi cung ứng, chiến lược đầu tư và cả cán cân cạnh...

Trong nhiều năm, phần lớn tư duy phát triển phần mềm xoay quanh việc viết thêm tính năng. Mỗi lần sản phẩm cần tăng trưởng, đội ngũ thường nghĩ theo hướng bổ sung màn hình mới, nút mới, form mới hoặc một khối logic mới để đáp ứng nhu cầu người dùng. Cách tiếp cận đó vẫn còn quan trọng, nhưng...

Agent coding đang trở thành một khái niệm ngày càng quen thuộc khi AI không chỉ gợi ý từng dòng code mà còn có thể nhận mục tiêu lớn hơn, tự chia bước, đọc codebase, đề xuất chỉnh sửa và thực hiện nhiều thao tác liên tiếp. Điều này tạo cảm giác rằng lập trình viên đã có một cộng sự kỹ thuật có...

AI đang làm thay đổi rất nhanh cách phần mềm được tạo ra. Chỉ trong thời gian ngắn, lập trình viên có thể dùng AI để sinh hàm, viết test, refactor code cũ, giải thích lỗi và dựng prototype nhanh hơn nhiều so với trước. Điều dễ thấy nhất là năng suất bề mặt tăng rõ rệt: ít thời gian hơn để ra...

Bảo mật chuỗi cung ứng phần mềm từng là một chủ đề mang tính chuyên sâu, thường chỉ được nhắc nhiều trong các đội ngũ hạ tầng, bảo mật hoặc doanh nghiệp lớn. Tuy nhiên, trong thời đại AI, chủ đề này đã trở thành mối quan tâm ở quy mô rộng hơn rất nhiều. Khi phần mềm được xây dựng từ vô số thư...

Các dev tool hiện đại đang thay đổi cách lập trình viên làm việc nhanh hơn ở gần như mọi tầng của quy trình phát triển phần mềm. Nếu trước đây tốc độ chủ yếu đến từ kỹ năng cá nhân và kinh nghiệm tích lũy lâu năm, thì hiện nay năng suất ngày càng được khuếch đại bởi hệ sinh thái công cụ: từ AI...

AI coding đang giúp lập trình viên tạo ra code nhanh hơn bao giờ hết, nhưng tốc độ sinh code cao cũng kéo theo rủi ro sai lệch, hiểu nhầm ngữ cảnh và tạo ra những lỗi chỉ lộ ra khi hệ thống đã chạy thật. Trong bối cảnh đó, các ngôn ngữ có type mạnh trở nên phù hợp hơn vì chúng đưa nhiều kiểm tra...

Nghề lập trình đang bước vào một giai đoạn thay đổi rất khác những đợt nâng cấp công cụ trước đây. Nếu IDE, framework và cloud từng giúp lập trình viên tăng tốc, thì AI đang tạo ra một bước dịch chuyển sâu hơn: nó không chỉ hỗ trợ viết code nhanh hơn mà còn làm thay đổi cách con người phân tích...

Trong nhiều năm, hệ thống phân tán được xây dựng chủ yếu để phục vụ web, cơ sở dữ liệu, giao dịch, log, streaming và các dịch vụ backend truyền thống. Nhưng khi AI dần trở thành workload mặc định trong doanh nghiệp, cách thiết kế hệ thống phân tán cũng bắt đầu thay đổi tận gốc. Điều đang đến...

Robot tự hành đang bước ra khỏi giai đoạn trình diễn công nghệ để tiến gần hơn tới vận hành thực tế trong kho bãi, nhà máy, nông nghiệp, y tế và dịch vụ. Nhưng để robot thật sự hoạt động ổn định ngoài đời, chỉ có cơ khí tốt là chưa đủ. Tương lai của robot tự hành phụ thuộc ngày càng sâu vào ba...

Trong nhiều năm, CPU là trung tâm gần như tuyệt đối của thế giới máy tính. Nhưng khi AI, xử lý ảnh, video, mô phỏng và phân tích dữ liệu lớn bùng nổ, mô hình tính toán cũ bắt đầu bộc lộ giới hạn. Đó là lý do GPU, NPU và nhiều loại accelerator chuyên dụng ngày càng trở thành thành phần then chốt...

Làn sóng AI mới không chỉ đòi hỏi máy tính chạy nhanh hơn, mà còn buộc toàn bộ kiến trúc phần cứng và phần mềm phải thay đổi để phục vụ một kiểu workload khác trước. Nếu giai đoạn đầu của AI tập trung vào huấn luyện mô hình và suy luận theo mẫu, thì giai đoạn reasoning đang đẩy hệ thống tính...

AI đang được triển khai theo hai hướng rất khác nhau: một là chạy gần nơi dữ liệu được tạo ra, hai là chạy trong các datacenter với hạ tầng tập trung quy mô lớn. Hai hướng này không chỉ khác nhau về vị trí xử lý, mà còn khác về mục tiêu thiết kế, chi phí vận hành, độ trễ, mức tiêu thụ điện và...

Edge computing là mô hình đưa năng lực xử lý dữ liệu đến gần nơi dữ liệu được tạo ra, thay vì gửi mọi thứ về một trung tâm dữ liệu hoặc cloud ở xa. Thay đổi này giúp giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông, tăng khả năng phản ứng thời gian thực và giữ cho hệ thống tiếp tục vận hành ngay cả khi kết nối...